本文介绍如何使用类案检索功能
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直接在对话框，通过自然语言描述检索的需求，注意表述中尽量明确是要寻找相关案例，如“在买卖合同纠纷中，双方未约定违约金的情况下，法院是否支持守约方主张实际损失赔偿？有没有类似案例” 。助理会检索相关案例，并做出总结性陈述，包含典型案例、法律依据、结论建议等，同时在答复下方附带检索结果 方便查看详细的原始内容。
检索结果中，包含公开案件的原始信息（包括关键的案号、本院认为、判决/裁定内容）和案件涉及到的相关法律法规
遵守 MCP 协议规范 获取 Token 获取 MCP ID 接口请求 https://api.indusmind.me/new-api/mcp/<MCP-ID> Authorization: Bearer <Token>
Anthropic Claude Messages API 格式的请求。 需要在请求头中包含 anthropic-version。 接口描述 POST /v1/messages Headers: anthropic-version: (必填) 2023-06-01 (或其他版本号) x-api-key: your-api-key Authorization: Bearer <token> Content-Type: application/json Body: ┣━ model string (必填) 模型 ID (例如: claude-3-opus-20240229) ┣━ messages array[object] (必填) 对话消息列表 ┃ ┣━ role enum (必填) 消息角色。枚举值: user, assistant ┃ ┣━ content string (必填) 消息内容
ChatCompletions 格式 根据对话历史创建模型响应。支持流式和非流式响应。 兼容 OpenAI Chat Completions API。 接口描述 POST /v1/chat/completions Headers: Authorization: Bearer <Token> Body: ┣━ model string (必填) 模型 ID (例如: gpt-4) ┣━ messages array[object] (必填) 对话消息列表 ┃ ┣━ role enum (必填) 消息角色。枚举值: ┃ ┃ 枚举值 system, user, assistant, tool, developer ┃ ┣━ content string (必填) 消息内容 ┃ ┣━ name string
本文档适用于集团内部体验用户，帮助你快速了解 OpenClaw 的核心能力并上手使用。 1. 一、认识龙虾：它是什么 * 1.1 不只是聊天的 AI * 1.2 安全提醒 2. 二、快速上手：第一次使用 * 2.1 进入体验入口 * 2.2 界面介绍 * 2.3 第一句话怎么说 * 2.4 描述任务的技巧 3. 三、预置技能详解 4. 四、常见场景示例 5. 五、进阶能力 * 5.1 记忆系统 * 5.2 定时任务 * 5.3 自建技能 6.