原生 Claude 格式


Anthropic Claude Messages API 格式的请求。
需要在请求头中包含 anthropic-version

接口描述

POST /v1/messages

Headers:
anthropic-version: (必填) 2023-06-01 (或其他版本号)
x-api-key: your-api-key
Authorization: Bearer <token>
Content-Type: application/json

Body:
┣━ model string (必填) 模型 ID (例如: claude-3-opus-20240229)
┣━ messages array[object] (必填) 对话消息列表
┃ ┣━ role enum (必填) 消息角色。枚举值: user, assistant
┃ ┣━ content string (必填) 消息内容
┣━ system string|array[object] (可选) 系统提示词,用于指定模型行为
┣━ max_tokens integer (必填) 最大生成的 Token 数量
┣━ temperature number (可选) 采样温度,介于 0 到 1 之间
┣━ top_p number (可选) 核采样概率阈值
┣━ top_k integer (可选) 采样时保留的 top-K 个候选 Token
┣━ stream boolean (可选) 是否流式传输响应
┣━ stop_sequences array[string] (可选) 停止序列,模型遇到这些字符串将停止生成
┣━ tools array[object] (可选) 模型可以调用的工具列表
┃ ┣━ name string 工具名称
┃ ┣━ description string 工具的功能描述
┃ ┣━ input_schema object 遵循 JSON Schema 格式的参数定义
┣━ tool_choice object (可选) 控制模型如何调用工具
┃ ┣━ type enum 选择类型。枚举值: auto, any, tool
┃ ┣━ name string (可选) 当 type 为 tool 时指定的具体工具名称
┣━ thinking object (可选) 扩展推理(思维链)配置
┃ ┣━ type enum 推理类型。枚举值: enabled, disabled
┃ ┣━ budget_tokens integer 推理过程允许消耗的 Token 预算
┣━ metadata object (可选) 元数据对象
┃ ┣━ user_id string 终端用户的唯一标识符

Response 200
┣━ id string 消息的唯一标识符
┣━ type string 对象类型,固定为 message
┣━ role enum 消息角色,固定为 assistant
┣━ content array[object] 消息内容块列表
┃ ┣━ type string 内容块类型 (例如: text, tool_use, thinking)
┃ ┣━ text string 文本内容
┣━ model string 使用的模型名称
┣━ stop_reason enum 停止生成的原因。
┃ 枚举值: end_turn, max_tokens, stop_sequence, tool_use
┣━ usage object Token 使用情况统计
┃ ┣━ input_tokens integer 输入(提示)消耗的 Token 数量
┃ ┣━ output_tokens integer 输出(回复)消耗的 Token 数量
┃ ┣━ cache_creation_input_tokens integer (可选) 写入缓存的 Token 数量
┃ ┣━ cache_read_input_tokens integer (可选) 从缓存读取的 Token 数量

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原生 OpenAI 格式

ChatCompletions 格式 根据对话历史创建模型响应。支持流式和非流式响应。 兼容 OpenAI Chat Completions API。 接口描述 POST /v1/chat/completions Headers: Authorization: Bearer <Token> Body: ┣━ model string (必填) 模型 ID (例如: gpt-4) ┣━ messages array[object] (必填) 对话消息列表 ┃ ┣━ role enum (必填) 消息角色。枚举值: ┃ ┃ 枚举值 system, user, assistant, tool, developer ┃ ┣━ content string (必填) 消息内容 ┃ ┣━ name string

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云端龙虾(OpenClaw)使用说明文档

本文档适用于集团内部体验用户,帮助你快速了解 OpenClaw 的核心能力并上手使用。 1. 一、认识龙虾:它是什么 * 1.1 不只是聊天的 AI * 1.2 安全提醒 2. 二、快速上手:第一次使用 * 2.1 进入体验入口 * 2.2 界面介绍 * 2.3 第一句话怎么说 * 2.4 描述任务的技巧 3. 三、预置技能详解 4. 四、常见场景示例 5. 五、进阶能力 * 5.1 记忆系统 * 5.2 定时任务 * 5.3 自建技能 6.

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云端龙虾(OpenClaw)内部体验活动上线~

适用范围: 集团内部员工 一、这是个什么活动? 最近龙虾(OpenClaw) 大热,相信大家都有所耳闻,但要说真的上手体验,一方面他有一定的部署门槛,导致大家想用用不到;另一方面他也存在不少安全隐患和数据隐私暴露风险,也经常能从新闻中看到诸如删数据、暴露隐私等事件,让大家望而却步。鉴于此,我们决定在盛虹AI平台的专属智能助理内面向员工开放云端 龙虾(OpenClaw) 的体验入口,无需复杂部署,不依赖本地硬件,直接在云端体验,规避本地数据安全风险。大家可以直接在线领养自己的“龙虾”了。 二、如何使用 体验入口集成在 盛虹 AI 平台专属智能助理 内,白名单开通后即可直接进入,无需额外注册或登录。 为方便大家日常工作场景使用,我们预置了技能包,可以帮你处理信息、执行任务,覆盖工作中的基础场景,包括: * 总结网页、文档、PDF 内容 * 自然语言操作 PDF(提取、注释等)

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